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物流仓储丨如何利用软件机器人实现机动车违章查询自动化?

2022-05-09 22:27   来源:未知   作者:admin

  新冠疫情让线上购物的方式得到进一步推广,特别是电商直播的热度再次上涨,大众的线上购物热情也不断上升。在今年的618,天猫、京东、拼多多等大型电商平台的交易总额也跟着创下了历年的新纪录。无数的购物订单后面有无数件快递,考验着快递公司现有的运输考验。尽管现在的货运方式有很多种,但公路货物运输依旧是物流运输领域的重要方式。根据物联网货运服务平台G7的数据显示,2020年的“618”,电商平台的货运总里程比2019年同期增涨了8.63%,总流量也同比增涨了7.61%。随着疫情过后工业产业的之间恢复,全国的公路物流也得到了恢复,并得到了一定的增涨。 而且,随着电商市场下沉的战略落地,各电商平台已经开启了下沉市场的争夺大赛,三线以下的城市物流流量也跟着快速上涨。在2019年,物流增幅就达到了55%,远远高过整个物流流量的增幅度。而这些物流压力基本都会交由公路运输来承担。

  载货汽车是公路货物运输的主要运输工具,通过公路来完成远距离的货物运送和传输。而货运公司旗下一般都会大量的火车随着公路的物流业务不断增涨,机动车的违章处理也成为了货运公司的面临的一大难题。 在“618”电商购物节期间,300公里以内的路程、耗时均约3小时的物流运输路线是最忙碌的,这些线路基本都在北上广的经济圈内分布。以苏州到上海这段物流运输路线为例,这段的运输就高达8万趟次。在这么高频次的运输路段中,出现机动车违章时间是在所难免的。 而据有关数据显示,全国每年因机动车违章所缴纳的罚款,就已经高达2000多亿,可想而知,机动车司机违章的次数有多高。货运公司本身货运次数就高,由此产生的违章处理工作量也必将增多。软件机器人机动自动查询车违章机动车违章处理的工作主要内容是进行机动车违章查询。这项工作很简单,但需要大量重复的人工操作,比较耗费时间人力。特别是那些仓储、物流、货运等公司,旗下一般拥有众多的货运车辆,在违章处理上有非常大的查询量。如果出现操作延迟,逾期缴费,就会产生滞纳金带来更大的损失。 针对这类问题,其实可以通过软件机器人技术替代人工完成,批量的对机动车违章情况进行查询,并将违章查询结果的情况汇总给相关人员。能高效快速地解决问题的同时,还能减轻物流工作人员的负担。 那么,什么是软件机器人?以博为小帮软件机器人为例,它能通过模仿人类用户在电脑界面上的操作,自动进行登录应用程序、移动文件和文件夹、复制和粘贴数据、填写表单、从文档中提取结构化和半结构化数据、抓取浏览器信息等任务,高效解决数据密集、重复性高、规则性强、人工易出错、或者涉及信息敏感等特点的工作。 博为小帮软件机器人素有“数字员工”之称,通过模拟人工操作来完成数据流转,无需改造现有系统,无须对系统进行接口打通和二次开发,可以“无痛”加速内部工作流程优化改造和自动化进程。 当然软件机器人不仅适用于物流仓储类公司的机动车违章查询工作,对于其他同样需要大批量人工来重复操作电脑完成的工作也能使用。 目前,在国内一家电商/货运/仓储综合性公司,就率先应用了软件机器人技术来解决这个问题,并且得到了不错的效果反馈。 该公司的由于业务加速发展,旗下货运业务团队也跟着不断壮大,名下的车辆也因此变多,司机的违章量变多,每天都需要查询大量的违章信息,占用着公司大量的人力成本。 通过启用软件机器人,实现自动登录违章网站,查询车辆违章情况进行汇总通知的方式,解决了批量违章查询的问题。 原来人工查询1辆机动车违章情况,需要花费1分多钟的时间,每天查询500辆车,需要耗费8小时时间。而通过小帮软件机器人处理,查询500辆车,只需要3小时左右,代替了2个人的工作量,效率提升了3倍左右。返回搜狐,查看更多